Analisi avanzate, scoring predittivo, Deep Learning, Data Mining, modellazione finanziaria... I Data Scientist di Coface sfruttano gli Smart Data, gli algoritmi di intelligenza artificiale e i modelli di Machine Learning, sia per progettare soluzioni predittive di gestione del rischio sia per customizzare l'esperienza del cliente. In Coface, l'innovazione è legata al business!
Ascolta il nostro collega Martin Cepeda, Data Scientist & Machine Learning Engineer (Data Lab), che condivide il proprio ruolo e le sue sfide quotidiane in questo nuovo episodio della serie Data & Tech @Coface!
Cosa lo motiva al Coface Data Lab...
"Non facciamo innovazione per il gusto di innovare. Sviluppiamo soluzioni su misura per i nostri clienti, sfruttando al meglio i dati. Beneficiamo di un'architettura IT molto solida che ci permette di implementare soluzioni rapidamente!”.
Il suo ruolo di Data Scientist e Machine Learning Engineer...
“Sviluppare proof of concept per progetti futuri, con o senza Machine Learning, e supportarne altri in corso al Data Lab”.
La sua sfida quotidiana più difficile...
“Mantenere il giusto equilibrio tra la ricerca di tendenze nell’ambito delle nuove tecnologie nell'industria... e continuare a sviluppare i miei progetti!”.
I suoi consigli per i nuovi assunti...
“Essere sempre curiosi, saper codificare correttamente e sviluppare competenze rimanendo aperti al feedback: per migliorare sé stessi e aiutare il team a crescere”.
Sei interessato a Data & Tech @Coface?
- Scopri gli altri episodi e ascolta le interviste a Massimo, IT Domain Manager, Samia, Data Access Manager, e Nesrin, Business Information services Director.
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